自序：为什么写这本书

过去几年，大语言模型的发展给了我一个越来越强烈的启发：一个系统最终能输出什么，不只取决于它“本身有多聪明”，还取决于它被放进了什么样的上下文里。

最早我们使用大语言模型时，常常把它当成一个聊天机器人。你问一句，它答一句。它有时惊艳，有时离谱；有时像一个聪明的朋友，有时又像一个自信胡说的学生。那时候大家很自然地把注意力放在模型本身：参数够不够大，训练数据够不够多，推理能力强不强，是否会写代码，是否会数学，是否能理解复杂问题。

但随着模型应用越来越深入，我们慢慢发现，模型能力当然重要，可另一个变量同样重要，甚至在具体使用中更可控。

这个变量就是：上下文管理。

你给模型一句模糊的问题，它大概率给你一个泛泛的答案。你给它清晰的目标、背景、资料、约束、样例、工具、历史记录和评价标准，它就可能从“陪你聊天”变成“帮你干活”。

同一个模型，在不同上下文里表现出来的能力，像是两个完全不同的系统。它不是突然变聪明了，而是终于被放进了一个能发挥聪明的环境里。

这件事对人生有非常强的启发。

如果我们把一个人的人生也看成一种复杂智能系统，那么人生的输出结果，往往也不只是由天赋、努力、意志力决定。它还深深取决于这个人长期处在什么样的上下文中：他读什么，听什么，和谁相处，进入什么组织，生活在什么空间，被什么任务训练，接受什么反馈，忍受什么语言，默认相信什么故事。

我们总以为改变人生要靠一次巨大的决心。可从大语言模型的经验看，真正能持续改变输出的，往往不是一句“我要改变”，而是持续重写上下文。

所谓经营好人生，并不是每天逼自己燃烧意志力，而是认真管理自己被什么信息喂养，被什么环境塑形，被什么人影响，被什么任务训练，被什么反馈校准。

一句话说：

重启人生系统，要从管理好“人生上下文”开始。